持续集成服务 Travis CI 教程
编写代码只是软件开发的一小部分，更多的时间往往花在构建（build）和测试（test）。 为了提高软件开发的效率，构建和测试的自动化工具层出不穷。Travis CI 就是这类工具之中，市场份额最大的一个。 本文介绍 Travis CI 的基本用法。用好这个工具不仅可以提高效率，还能使开发流程更可靠和专业化，从而提高软件的价值。而且，它对于开源项目是免费的，不花一分钱，就能帮你做掉很多事情...
浅显易懂的Git教程
不断更新中...
为什么要编写这个教程？因为我在学习Git的过程中，买过书，也在网上Google了一堆Git相关的文章和教程，但令人失望的是，这些教程不是难得令人发指，就是简单得一笔带过，或者，只支离破碎地介绍Git的某几个命令，还有直接从Git手册粘贴帮助文档的，总之，初学者很难找到一个由浅入深，学完后能立刻上手的Git教程。
笔记收集
聊聊MyBatis缓存机制
MyBatis是常见的Java数据库访问层框架。在日常工作中，开发人员多数情况下是使用MyBatis的默认缓存配置，但是MyBatis缓存机制有一些不足之处，在使用中容易引起脏数据，形成一些潜在的隐患。个人在业务开发中也处理过一些由于MyBatis缓存引发的开发问题，带着个人的兴趣，希望从应用及源码的角度为读者梳理MyBatis缓存机制。
对高并发流量控制的一点思考
在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。
前后端分离实践有感
前后端分离并不是什么新鲜事，到处都是前后端分离的实践。然而一些历史项目在从一体化 Web 设计转向前后端分离的架构时，仍然不可避免的会遇到各种各样的问题。由于层出不穷的问题，甚至会有团队质疑，一体化好好的，为什么要前后端分离？
机器学习新手必看10大算法
在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。例如，你不能说神经网络总是比决策树好，反之亦然。有很多因素在起作用，例如数据集的大小和结构。因此，你应该针对具体问题尝试多种不同算法，并留出一个数据「测试集」来评估性能、选出优胜者。
微服务架构技术栈选型手册
2014 年可以认为是微服务 1.0 的元年，当年有几个标志性事件，一是 Martin Fowler 在其博客上发表了”Microservices”一文，正式提出微服务架构风格；二是 Netflix 微服务架构经过多年大规模生产验证，最终抽象落地形成一整套开源的微服务基础组件，统称 NetflixOSS，Netflix 的成功经验开始被业界认可并推崇；三是 Pivotal 将 NetflixOSS 开源微服务组件集成到其 Spring 体系，推出 Spring Cloud 微服务开发技术栈。
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